فاصله‌ی قابل‌توجهی بین انتظارات سرمایه‌گذاران برای هزینه‌های هوش مصنوعی و درآمد پیش‌بینی‌شده‌ی آن وجود دارد.
این موضوع نگرانی‌هایی را در مورد یک حباب احتمالی ایجاد می‌کند و تحلیلگران را به این فکر انداخته که آیا شرکت‌ها بیش از حد برای فناوری‌ای هزینه می‌کنند که ممکن است مدت‌ها بازده مالی مورد انتظار را به ارمغان نیاورد؟
راس سندلر، تحلیلگر بارکلیز، به ناهماهنگی قابل‌توجهی اشاره می‌کند:«پیش‌بینی‌های وال استریت حاکی از افزایش قابل‌توجهی در هزینه‌های سرمایه‌ای هوش مصنوعی تا حدود 60 میلیارد دلار تا سال 2026 است، در حالی که انتظار می‌رود رشد درآمد ابری در همان دوره فقط به 20 میلیارد دلار برسد.
این عدم تعادل نشان می‌دهد که شرکت‌ها ممکن است به‌طور قابل‌توجهی بیش از اندازه در زیرساخت‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند که به سود قابل‌توجهی تبدیل نخواهد شد.»
سندلر پیشنهاد می‌کند که این هجوم هزینه‌ها، که تاکنون به 167 میلیارد دلار رسیده است، می‌تواند بیشتر به خاطر «ترس از دست دادن فرصت (FOMO)» باشد تا یک چشم‌انداز واقع‌بینانه از رشد سریع درآمد هوش مصنوعی. او استدلال می‌کند که هیاهوی فعلی ممکن است در آینده نزدیک به انبوهی از محصولات هوش مصنوعی بسیار موفق تبدیل نشود.
تحلیل او بر تعداد محدود محصولات نرم‌افزاری واقعاً موفق در بازار تأکید می‌کند. حتی اگر هوش مصنوعی جایگزین راه‌حل‌های موجود شود، حجم عظیم برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با درآمد بالا که برای توجیه هزینه‌های پیش‌بینی‌شده لازم است، بعید به نظر می‌رسد.
با این حال، سندلر اذعان می‌کند که خدمات هوش مصنوعی پتانسیل تعامل بسیار بیشتری نسبت به همتایان سنتی خود دارند. او Character.ai را به‌عنوان مثالی ذکر می‌کند که در آن یک پایگاه کاربری کوچکتر نسبت به گوگل حجم قابل‌توجهی از تعامل روزانه را ایجاد می‌کند. این نشان می‌دهد که محصولات هوش مصنوعی می‌توانند تأثیر بسیار عمیق‌تری بر تعامل کاربر داشته باشند و در نهایت به جریان‌های درآمدی بیشتری منجر شوند.
در مجموع، سندلر معتقد است که روند سرمایه‌گذاری فعلی هوش مصنوعی احتمالاً تحت‌تأثیر FOMO است و ممکن است در سال آینده شاهد اصلاحی باشیم.
با این حال، او تأکید می‌کند که این فناوری هنوز در مراحل اولیه خود است و تأثیر بلندمدت هوش مصنوعی بر بازار نامشخص باقی می‌ماند. در حالی که تمرکز او بر سهام اینترنتی است، او پیش‌بینی نمی‌کند که در کوتاه‌مدت مشکلی برای تولیدکنندگان تراشه مانند انویدیا ایجاد شود، زیرا انتظار می‌رود رونق هزینه‌های هوش مصنوعی تا زمانی که شرکت‌ها سرمایه‌گذاری‌های خود را دوباره ارزیابی کنند، برای مدتی ادامه یابد.